お知らせ
「ラーニングアナリティクスの研究と実践の最新動向」公開シンポジウム（3月13日開催）
GIGAスクール構想やコロナ禍の影響により、教育のICT化が急激に進展し、教育データ活用の土台が整いつつあります。京都大学学術情報メディアセンター緒方研究室では、科研費・基盤(S) 「教育ビッグデータを用いた教育・学習支援のためのクラウド情報基盤の研究」（代表：緒方広明, 2016～2021年度）において、ラーニングアナリティクスのための情報基盤システム(LEAF)を研究開発してきました。今回は、その成果報告会、並びに内閣府SIP「ビッグデータ・ ＡＩを活用したサイバー空間基盤技術／学習支援技術／エビデンスに基づ くテーラーメイド教育の研究開発（2018～-2022 年度）」、NEDO「学習者の自己説明とAI の説明生成の共進化に よる教育学習支援環境EXAIT の研究開発（2020～2024年度）」の進捗報告をかねて、「ラーニングアナリティクスの研究と実践の最新動向」というテーマで公開シンポジウムを開催致します。LEAFシステムを利用されている、あるいはご興味を持たれている教育関係者の交流会（分科会）も行います。ご参加のほど、どうぞよろしくお願い致します。なお、本シンポジウムは、ITコンソーシアム京都 教育DX部会及び、（一社）エビデンス駆動型教育研究協議会と共催します。
日時：２０２２年３月１３日（日）１０：００～１７：００
開催方法：オンライン開催
対象：教育データを収集、分析するシステムに興味をお持ちの教育関係者及び研究者
参加費：無料
申込：こちらからお申込ください。
※２０２２年３月１１日（金）１２：００までに申込み下さい。
プログラム
| 10:00 | 開会の挨拶・趣旨説明 |
| 10:10 | 「ラーニングアナリティクスの情報基盤と実践研究」 緒方 広明（京都大学学術情報メディアセンター教授） |
| 11:00 | 「ラーニングアナリティクスと自己主導能力育成」 李 慧勇（京都大学学術情報メディアセンター緒方研究室/特定研究員） |
| 11:30 | 「ラーニングアナリティクスと説明できるAI」 高見 享佑（京都大学学術情報メディアセンター緒方研究室/特定研究員） |
| 昼休み | |
| 13:00 | 特別招待講演 「初等中等教育におけるラーニングアナリティクスのはじめの一歩」 堀田 龍也（東北大学大学院情報科学研究科教授/東京学芸大学大学院教育学研究科教授） |
| 14:00 | 「中学校におけるラーニングアナリティクスの実践」 宮部 剛（京都市立西京高等学校附属中学校教諭） |
| 14:30 | 「高校英語でのラーニングアナリティクスの実践」 芳賀 康大（京都市立西京高等学校高校教諭） |
| 15:00 | 休憩 |
| 15:10 | 意見交換＜数学などの科目ごとに分科会＞ |
| 16:30 | 質疑応答・情報共有＜全大会＞ |
| 17:00 | 閉会 |
| 17:10 | 懇談会（１８：００まで） |
共 催：ITコンソーシアム京都 教育DX部会
一般社団法人エビデンス駆動型教育研究協議会
京都大学学術情報メディアセンター緒方研究室
